Je kunt configureren hoe de aanbevelingsengine werkt door te navigeren naar het snelmenu > Plugins > Machine learning instellingen > aanbevelingsengine.
Vergeet niet om op Wijzigingen opslaan te klikken wanneer je klaar bent met het configureren van deze instellingen. De andere instellingen op de Aanbevelingsengine- pagina worden alleen gebruikt door de verouderde aanbevelingsengine en worden verouderd in een toekomstige versie.
Het aanbevelingsalgoritme en de configuraties voor het verwerken van de threads kunnen worden aangepast van hun standaardwaarden door omgevingsvariabelen in te stellen voordat de Machine Learning-service wordt gestart, zoals beschreven in het README.md-bestand van de Machine Learning-service (integration/extensions/ml_service/README.md).
| Instelling | Omschrijving | Notities |
|---|---|---|
Aantal aanbevelingen voor onderdelen aan gebruiker | Selecteer het aantal items-naar-gebruiker-aanbevelingen gegenereerd door de aanbevelingsengine. | De standaard/aanbevolen waarde is 5. |
Aantal items-naar-itemaanbevelingen | Selecteer het aantal items-naar-item-aanbevelingen gegenereerd door de aanbevelingsengine. | De standaard/aanbevolen waarde is 5. |
Tijd om interacties te analyseren | Stel de tijdsperiode (in weken) in waaruit interactiegegevens van gebruikersitems worden getrokken. | De standaard/aanbevolen waarde is 16 weken. |
Join the Totara Community for more resources to help you get the most out of Totara.
© Copyright 2026 Totara Learning Solutions. All rights reserved.