Vad är rekommendationer?

Prev Next

Totara Engages rekommendationsmotor gör det möjligt för användare att hitta innehåll från både Totara Engage (t.ex. resurser eller spellistor) och Totara Learn (t.ex. kurser).

Rekommendationerna som visas för användare kommer att begränsas på ett antal viktiga sätt för att säkerställa att de är relevanta:

  • Användare kommer att visas rekommendationer för innehåll på språk som de talar
  • Innehåll som användare redan har sett eller kurser som de är registrerade på kommer att rankas lägre än oupptäckt innehåll
  • Arbetsytor som en användare redan har anslutit sig till kommer att uteslutas
Läs mer om hur rekommendationsmotorns textbehandling fungerar i den tekniska dokumentationen .
I Totara 15 och framåt körs rekommendationer i Machine Learning Service . Om du använde rekommendationsmotorn i Totara 14 eller tidigare måste du uppgradera från den äldre rekommenderaren . Observera att den äldre ml_recommender tjänsten nu är inaktuell från och med Totara 17.

Relaterat innehåll

När du visar innehåll i Totara Engage, såsom resurser eller arbetsytor, kommer användare att kunna komma åt en sidoinformationspanel som visar ytterligare detaljer om innehållet.

I denna panel kan användare klicka på fliken Relaterat för att se en lista med liknande innehåll. Följande innehåll kommer att visas på denna flik för varje typ av innehåll:

  • Resurser: Fliken Relaterade visar liknande resurser med resursbilden, titel, tid att läsa och antal gillamarkeringar
  • Spellistor: Fliken Relaterade visar liknande spellistor med spellistans bild, titel, skapare av spellista och betyg

Rekommendationsblock

Det finns två block som kan användas för att visa rekommendationer, som båda kan läggas till i olika instrumentpaneler eller användarprofilen .

Du kan lägga till Rekommenderat för ditt block och Nyligen visat block .

Join the Totara Community for more resources to help you get the most out of Totara. 


© Copyright 2026 Totara Learning Solutions. All rights reserved.