Wat zijn aanbevelingen?

Met Totara's aanbevelingen-engine kunnen gebruikers zowel formele leerinhoud (bijv. cursussen) als informele inhoud (bijv. bronnen of afspeellijsten) vinden.

De aanbevelingen die aan gebruikers worden getoond, zijn op een aantal belangrijke manieren beperkt om ervoor te zorgen dat ze relevant zijn:

Gebruikers krijgen aanbevelingen voor inhoud in talen die ze spreken
Inhoud die gebruikers al hebben gezien of cursussen waarop ze zijn ingeschreven, worden lager gerangschikt dan niet-ontdekte inhoud
Werkgroepen waar een gebruiker al lid van is, worden uitgesloten

Lees meer over hoe de tekstverwerking van de aanbevelingsengine werkt in de technische documentatie.

In Totara 15 en later worden aanbevelingen uitgevoerd in de Machine Learning Service. Als je de aanbevelingsengine in Totara 14 of eerder gebruikte, moet je upgraden van de verouderde aanbeveling. Let op: de verouderde ml_recommender service is nu verouderd vanaf Totara 17.

Gerelateerde inhoud

Bij het bekijken van door de gebruiker gegenereerde inhoud of werkgroepen, hebben gebruikers toegang tot een zijpaneel met aanvullende details over de inhoud.

In dit paneel kunnen gebruikers op het tabblad Gerelateerd klikken om een lijst met vergelijkbare inhoud te zien. De volgende inhoud wordt op dit tabblad weergegeven voor elk type inhoud:

Bronnen: het tabblad Gerelateerd toont vergelijkbare bronnen met de afbeelding, titel, tijd om te lezen en het aantal vind-ik-leuks
Afspeellijsten: het tabblad Gerelateerd toont vergelijkbare afspeellijsten met de afbeelding, titel, maker van de afspeellijst en beoordeling van de afspeellijst

Aanbevelingsblokken

Er zijn twee blokken die kunnen worden gebruikt om aanbevelingen weer te geven, die beide kunnen worden toegevoegd aan verschillende dashboards of het gebruikersprofiel.

Je kunt hetblok Aanbevolen voor jou en hetblok Recent bekeken toevoegen.

Join the Totara Community for more resources to help you get the most out of Totara.